摘要:模块作用 tf.data api用于创建训练前导入数据和数据处理的pipeline,使得处理大规模数据,不同数据格式和复杂数据处理变的容易。 基本抽象 提供了两种基本抽象: Dataset 和 Iterator Dataset 表示元素序列集合,每个元素包含一个或者多个Tensor对象,每个元素是一 阅读全文
posted @ 2019-08-13 23:29 Alexanderhaha 阅读 (82) 评论 (0) 编辑
摘要:模块作用 tf.data api用于创建训练前导入数据和数据处理的pipeline,使得处理大规模数据,不同数据格式和复杂数据处理变的容易。 基本抽象 提供了两种基本抽象: Dataset 和 Iterator Dataset 表示元素序列集合,每个元素包含一个或者多个Tensor对象,每个元素是一 阅读全文
posted @ 2019-08-13 23:29 Alexanderhaha 阅读 (82) 评论 (0) 编辑
摘要:新闻标签提取的评价方法 一、 目标: 用于评价不同的标签提取算法的优劣,以及算法中参数选取的效果评价。 二、 困难: 标签提取效果的好坏具有强烈的主观性,对一条新闻提取标签的价好坏,通过机器来做的话,比较困难。 三、 解决方案: 选取一定数量的新闻集,经过标签提取得到标签集,通过比较标签集的分布,来 阅读全文
posted @ 2017-06-10 09:15 Alexanderhaha 阅读 (236) 评论 (0) 编辑
摘要:基于TF-IDF的新闻标签提取 1. 新闻标签 新闻标签是一条新闻的关键字,:可以由编辑上传,或者通过机器提取。新闻标签的提取主要用于推荐系统中,所以,提取的准确性影响推荐系统的有效性。同时,对于将标签展示出来的新闻网站,标签的准确性也会影响用户体验。 2. 新闻标签提取算法 新闻首先是一段文本,新闻 阅读全文
posted @ 2017-06-07 18:03 Alexanderhaha 阅读 (1564) 评论 (0) 编辑
摘要:一、 标签系统 标签是一种无层次化结构、 用来描述信息的关键词, 可以作为物品的元信息。 利用标签可以更好地组织和推荐物品。根据解决的问题, 可以将标签系统分为两种:1. 根据 Item 的标签为用户推荐 Item;2. 在用户打标签时, 推荐合适的 Item 的标签; 二、 标签算法及优化 a. 阅读全文
posted @ 2017-05-27 12:01 Alexanderhaha 阅读 (4700) 评论 (0)
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