5、Spring Boot缓存

1.JSR107

本文地址:http://www.ib765.com/HOsystem/p/14017938.html
文章摘要:申博太阳城直营网网址:139777.com,轰隆隆没有任何征兆像是吃了春药水般欲火焚身 异动而不是拖住。

  Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider、CacheManager、Cache、Entry、Expiry。

  CachingProvider:定义了创建、配置、获取、管理和控制多个CacheManager。一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider。

  CacheManager:定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache,这些Cache存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个CachingProvider所拥有。

  Cache:是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个Cache仅被一个CacheManager所拥有。

  Entry:是一个存储在Cache中的key-value对。

  Expiry:每一个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间,条目为过期的状态。一旦过期,条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。

 

2.Spring缓存抽象

  Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache

org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;

并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;

 

  Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;

  Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等;

  每次调用需要缓存功能的方法时,Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。

  使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点

确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略

从缓存中读取之前缓存存储的数据

 

(1).搭建环境

1).导入数据库文件

com.hosystem.cache.bean.Department

package com.hosystem.cache.bean;

 

import java.io.Serializable;

 

public class Department implements Serializable {

   

   private Integer id;

   private String departmentName;

   

   

   public Department() {

      super();

      // TODO Auto-generated constructor stub

   }

   public Department(Integer id, String departmentName) {

      super();

      this.id = id;

      this.departmentName = departmentName;

   }

   public Integer getId() {

      return id;

   }

   public void setId(Integer id) {

      this.id = id;

   }

   public String getDepartmentName() {

      return departmentName;

   }

   public void setDepartmentName(String departmentName) {

      this.departmentName = departmentName;

   }

   @Override

   public String toString() {

      return "Department [id=" + id + ", departmentName=" + departmentName + "]";

   }

}

com.hosystem.cache.bean.Employee

package com.hosystem.cache.bean;

 

import java.io.Serializable;

 

public class Employee implements Serializable{

   

   private Integer id;

   private String lastName;

   private String email;

   private Integer gender; //性别 1  0

   private Integer dId;

   

   

   public Employee() {

      super();

   }

 

   

   public Employee(Integer id, String lastName, String email, Integer gender, Integer dId) {

      super();

      this.id = id;

      this.lastName = lastName;

      this.email = email;

      this.gender = gender;

      this.dId = dId;

   }

   

   public Integer getId() {

      return id;

   }

   public void setId(Integer id) {

      this.id = id;

   }

   public String getLastName() {

      return lastName;

   }

   public void setLastName(String lastName) {

      this.lastName = lastName;

   }

   public String getEmail() {

      return email;

   }

   public void setEmail(String email) {

      this.email = email;

   }

   public Integer getGender() {

      return gender;

   }

   public void setGender(Integer gender) {

      this.gender = gender;

   }

   public Integer getdId() {

      return dId;

   }

   public void setdId(Integer dId) {

      this.dId = dId;

   }

   @Override

   public String toString() {

      return "Employee [id=" + id + ", lastName=" + lastName + ", email=" + email + ", gender=" + gender + ", dId="

            + dId + "]";

   }

}

(2).注解使用

 

com.hosystem.cache.service.EmployeeService

package com.hosystem.cache.service;

 

import com.hosystem.cache.bean.Employee;

import com.hosystem.cache.mapper.EmployeeMapper;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cache.annotation.*;

import org.springframework.stereotype.Service;

 

@Service

@CacheConfig(cacheNames = "emp")

public class EmployeeService {

 

    @Autowired

    EmployeeMapper employeeMapper;

 

    /**

     *  将方法的运行结果进行缓存;下次在调用相同的数据,直接从缓存中获取,不再调用方法;

     *

     *  CacheManager管理多个cache组件,对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中,每一个缓存组件有自己唯一一个名字

     *  工作原理:

     *      1.自动配置类:CacheAutoConfiguration

     *      2.缓存配置类:GenericCacheConfigurationJCacheCacheConfigurationEhCacheCacheConfigurationHazelcastCacheConfigurationInfinispanCacheConfigurationCouchbaseCacheConfigurationRedisCacheConfigurationCaffeineCacheConfigurationSimpleCacheConfigurationNoOpCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration

     *          org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration

     *      3.配置类默认生效:SimpleCacheConfiguration

     *      4.给容器中注册了一个cacheManager:ConcurrentMapCacheManager

     *      5.可以获取、创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件;它的作用是将数据保存在ConcurrentMap

     *

     *  @Cacheable 运行流程:

     *      1.方法运行之前,先去查找Cache(缓存组件),按照cacheNames指定的名字获取;(CacheManager先获取相应的缓存)第一次获取缓存如果没有该缓存则会自动创建

     *      2.Cache中查找缓存的内容,使用一个key,默认为方法的参数;

     *        (1).key是按照某种策略生成的;默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key

     *        (2).默认使用SimpleKeyGenerator生成key默认策略:若无参数,key = new SimpleKey();|如果有单个参数,key=参数值;|如果有多个参数,key = new SimpleKey(params);

     *      3.若为查找到缓存就调用方法

     *      4.将方法返回的结果,放入缓存中

     *      @Cacheable 标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key查找缓存,如果缓存不存在,则运行方法并将结果放入缓存

     *  核心:

     *      1.使用CacheManager[ConcurrentMapCacheManager]按照名字获取cache[ConcurrentHashMapCache]组件

     *      2.key使用keyGenerator生成,默认是SimpleKeyGenerator

     *

     *  属性:valuecacheNameskeykeyGeneratorcacheManagercacheResolverconditionunlesssync

     *      value/cacheNames:指定缓存组件的名字

     *      key:缓存数据使用的key,可以用它指定参数。默认是使用方法参数的值

     *          SpEL: #id:参数id的值  #a0 #p0 #root.args[0]

     *      keyGenerator:key生成器;可以指定key生成器组件id;

     *          注:keyGeneratorkey只能二选一

     *      cacheManager:指定缓存管理器

     *      cacheResolver:指定获取解析器

     *      condition:指定符合条件情况下缓存

     *      unless:否定缓存;unless指定条件为true,方法返回值不会被缓存;可以获取结果进行判断

     *      sync:是否使用异步模式

     */

    //cacheNames = "emp":

    //condition = "#id>0":只有当id>0的时候再进行缓存

    //condition = "#a0>1":只有当第一个参数>1时候才进行缓存

    //unless = "#result==null":当返回结果为空时不进行缓存

    //unless = "#a0==2":如果第一个参数的结果为2,则结果不缓存

    //key = "#root.methodName+'['+#id+']'"

    //keyGenerator = "myKeyGenerator":自定义key

    @Cacheable(cacheNames = "emp"/*,condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/)

    public Employee getEmp(Integer id){

        System.out.println("查询"+id+"号员工");

        Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);

        return emp;

    }

 

    /**

     *  @CachePut:调用方法同时更新缓存数据

     *  修改数据库某个数据 同时更新缓存

     *

     *  运行时间:

     *    1.先调用方法

     *    2.将方法的结果缓存起来

     *

     *  测试步骤:

     *    1.查询1号员工;查询到的结果会放在缓存中 key:1 value:lastName:张三

     *    2.查询结果照旧

     *    3.更新1号员工信息[emp?id=1&lastName=zhangs&gender=0];将方法的返回值也放进缓存中 key:传入的employee对象 值:返回的employee对象

     *    4.查询1号员工;查询结果为未更新前的数据[1号员工的信息没有在缓存中更新]

     *      key = "#employee.id":使用传入参数的员工id进行更新

     *      key = "#result.id":使用返回后的id

     *      :@Cacheablekey是不能够使用#result

     */

    @CachePut(value = "emp",key = "#result.id")

    public Employee updateEmp(Employee employee){

        System.out.println("update" + employee);

        employeeMapper.updateEmp(employee);

        return employee;

    }

 

    /**

     *  @CacheEvict:缓存清除

     */

    //key = "#id":指定key删除缓存

    //allEntries = true:删除缓存中所有数据 默认参数为false

    //beforeInvocation=false:缓存的清除是否在方法之前执行 默认是false,即清除缓存操作在方法执行之后执行 如果方法出现异常缓存就不会清除

    //beforeInvocation = true:清除缓存操作在方法执行之前执行 如果方法出现异常缓存也会清除

    @CacheEvict(value = "emp"/*,key = "#id"*//*,allEntries = true*/,beforeInvocation = true)

    public void deleteEmp(Integer id){

        System.out.println("delete"+id);

//        employeeMapper.deleteEmpById(id);

        int i = 10/0;

    }

 

    @Caching(

        cacheable =  {

                @Cacheable(value="emp",key="#lastName")

        },

        put = {

              @CachePut(value = "emp",key = "#result.id"),

              @CachePut(value = "emp",key = "#result.email")

        }

    )

    public Employee getEmpByLastName(String lastName){

        return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);

    }

}

com.hosystem.cache.service.DeptService

package com.hosystem.cache.service;

 

import com.hosystem.cache.bean.Department;

import com.hosystem.cache.mapper.DepartmentMapper;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import org.springframework.stereotype.Service;

 

@Service

public class DeptService {

 

    @Autowired

    DepartmentMapper departmentMapper;

 

    /**

     *  缓存的数据能存入redis

     *  第二次从缓存中查询就不能恢复反序列化

     *  存的是deptjson;cachemanager默认使用RedisTemplate<Object, Employee>操作Redis

     *

     * @param id

     * @return

     */

    @Cacheable(cacheNames = "dept")

    public Department getDeptById(Integer id){

        System.out.println("查询部门"+id);

        Department mapper = departmentMapper.getDeptById(id);

        return mapper;

    }

}

 

 

 

 

 

com.hosystem.cache.controller.EmployeeController

package com.hosystem.cache.controller;

 

 

import com.hosystem.cache.bean.Employee;

import com.hosystem.cache.service.EmployeeService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

 

@RestController

public class EmployeeController {

 

    @Autowired

    EmployeeService employeeService;

 

    @GetMapping("/emp/{id}")

    public Employee getEmployee(@PathVariable("id") Integer id){

        Employee employee = employeeService.getEmp(id);

        return employee;

    }

 

    @GetMapping("/emp")

    public Employee update(Employee employee){

        Employee emp = employeeService.updateEmp(employee);

        return emp;

    }

 

    @GetMapping("/delemp")

    public String deleteEmp(Integer id){

        employeeService.deleteEmp(id);

        return "success";

    }

 

    @GetMapping("/emp/lastname/{lastName}")

    public Employee getEmpByLastName(@PathVariable("lastName") String lastName){

        return employeeService.getEmpByLastName(lastName);

    }

}

com.hosystem.cache.Springboot01CacheApplication

package com.hosystem.cache;

 

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

 

/**

 *  搭建环境

 *  1. 导入数据库文件  创建departmentemployee

 *  2. 创建javaBean封装数据

 *  3. 整合mybatis操作数据库

 *     1).配置数据源

 *     2).使用注解版mybatis

 *        (1).@MapperScan指定需要扫描的mapper接口所在的包

 *

 *  使用缓存

 *  1. 开启注解缓存 @EnableCaching

 *  2. 标注缓存注解

 *     @Cacheable:针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存

 *     @CacheEvict:清空缓存

 *     @CachePut:保证方法被调用,又希望结果被缓存

 *

 * 默认使用的ConcurrentMapCacheManager--->ConcurrentMapCache 将数据保存在ConcurrentMap<Object,Object>

 * 开发中常使用其它缓存中间件:Redismemcahced

 *

 * 整合Redis作为缓存

 * Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

 * 1.安装docker:http://www.ib765.com/HOsystem/p/13789551.html

 * 2.安装Redis(通过docker):http://www.ib765.com/HOsystem/p/13850049.html

 * 3.配置Redis

 * 4.测试缓存

 *    原理:CacheManager===Cache 缓存组件来实际给缓存中存储数据

 *    (1).引入redisstarter,容器中保存的是org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager

 *    (2).org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager帮忙创建org.springframework.data.redis.cache.RedisCache作为缓存组件;

 *       org.springframework.data.redis.cache.RedisCache通过操作redis缓存数据的

 *    (3).默认保存数据k-v都是object 利用序列化保存;如何保存为json;

 *       1).引入了redisstartercachemanager变为RedisCacheManage

 *       2).默认创建RedisCacheManage操作redis的时候使用的是RedisTemplate<Object,Object>

 *       3).RedisTemplate<Object,Object>默认使用jdk的序列化机制

 *    (4).自定义CacheManager

 *

 */

@MapperScan("com.hosystem.cache.mapper")

@EnableCaching

@SpringBootApplication

public class Springboot01CacheApplication {

 

   public static void main(String[] args) {

      SpringApplication.run(Springboot01CacheApplication.class, args);

   }

 

}

 

(3).docker

1).安装docker

http://www.ib765.com/HOsystem/p/13789551.html

2).安装redis

http://www.ib765.com/HOsystem/p/13850049.html

3).测试Redis

com.hosystem.cache.Springboot01CacheApplicationTests

package com.hosystem.cache;

 

import com.hosystem.cache.bean.Employee;

import com.hosystem.cache.mapper.EmployeeMapper;

import com.sun.xml.internal.ws.api.ha.StickyFeature;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

import org.springframework.lang.Nullable;

 

@SpringBootTest

class Springboot01CacheApplicationTests {

 

   @Autowired

   EmployeeMapper employeeMapper;

 

   @Autowired

   StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  //操作k-v是字符串形式

 

   @Autowired

   RedisTemplate redisTemplate;   //k-v都是对象

 

   @Autowired

   RedisTemplate<Object,Employee> empRedisTemplate;

 

   /**

    *     Redis常见五大数据类型

    *        String(字符串)List(列表)Hash(散列)Set(集合)ZSet(有序集合)

    *        stringRedisTemplate.opsForValue():String(字符串)

    *        stringRedisTemplate.opsForList():List(列表)

    *        stringRedisTemplate.opsForHash():Hash(散列)

    *        stringRedisTemplate.opsForSet():Set(集合)

    *        stringRedisTemplate.opsForZSet():ZSet(有序集合)

    */

   @Test

   public void test01(){

      //redis保存数据

//    stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello");

      String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");

      System.out.println(msg);

 

//    stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","1");

//    stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist","2");

   }

 

   //测试保存对象

   @Test

   public void test02(){

      Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);

      //默认保存对象,申博太阳城直营网网址:139777.com:使用jdk序列化机制,序列化后的数据保存到redis

//    redisTemplate.opsForValue().set("emp-01",empById);

      //1.将数据以json的方式保存

         //(1).将对象转为json

         //(2).redisTemplate默认序列化规则;自定义默认序列化规则

            //    private RedisSerializer keySerializer = null;

            //    private RedisSerializer valueSerializer = null;

            //    private RedisSerializer hashKeySerializer = null;

            //    private RedisSerializer hashValueSerializer = null;

            //    private RedisSerializer<String> stringSerializer = RedisSerializer.string();

      empRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01",empById);

   }

 

 

 

   @Test

   public void contextLoads() {

      Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);

      System.out.println(empById);

   }

 

}

docker启动redis失败

Error response from daemon: Cannot start container 53fe1fcb2e05214c6f853ef2fe9f65539e69fdc7d6a454bfb073c10c2fba82dd: iptables failed: iptables -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 6379 -j DNAT --to-destination 172.17.0.3:6379 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.

我们首先对iptables进行防火墙规则配置 允许6379端口可以访问

docker启动redis失败

[root@pluto sysconfig]# docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis

Error response from daemon: Conflict. The name "myredis" is already in use by container 53fe1fcb2e05. You have to delete (or rename) that container to be able to reuse that name.

[root@pluto sysconfig]# docker ps -a

CONTAINER ID        IMAGE                       COMMAND                CREATED             STATUS                      PORTS               NAMES

53fe1fcb2e05        redis                       "docker-entrypoint.s   2 minutes ago                                                       myredis       

[root@pluto sysconfig]# docker rm 53fe1fcb2e05

(4).自定义CacheManager

*   整合Redis作为缓存

*  Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

*  1.安装docker:http://www.ib765.com/HOsystem/p/13789551.html

*  2.安装Redis(通过docker):http://www.ib765.com/HOsystem/p/13850049.html

*  3.配置Redis

*  4.测试缓存

*     原理:CacheManager===Cache 缓存组件来实际给缓存中存储数据

*     (1).引入redisstarter,容器中保存的是org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager

*     (2).org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager帮忙创建org.springframework.data.redis.cache.RedisCache作为缓存组件;

*        org.springframework.data.redis.cache.RedisCache通过操作redis缓存数据的

*     (3).默认保存数据k-v都是object 利用序列化保存;如何保存为json;

*        1).引入了redisstartercachemanager变为RedisCacheManage

*        2).默认创建RedisCacheManage操作redis的时候使用的是RedisTemplate<Object,Object>

*        3).RedisTemplate<Object,Object>默认使用jdk的序列化机制

*     (4).自定义CacheManager

@Autowired

StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

 

 

@Autowired

RedisTemplate redisTemplate;

 

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://www.826.398ib.com/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.935.8441144.com/2001/XMLSchema-instance"

   xsi:schemaLocation="http://www.sbw3388.com/631/POM/4.0.0 http://www.158ib.com/289/xsd/maven-4.0.0.xsd">

   <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

   <parent>

      <groupId>org.springframework.boot</groupId>

      <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

      <version>2.3.4.RELEASE</version>

      <relativePath <!-- lookup parent from repository -->

 

posted @ 2020-11-22 00:03  HOsystem  阅读(107)  评论(0编辑  收藏
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